Document content mining for authors' identification task

• Authors: Szymon Łukasi , Marcin Haręza , Marcin Kaczor
• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest problem identyfikacji autora na podstawie analizy treści dokumentów. Podejście to opiera się na wyborze odpowiednich cech związanych ze specyficznym użyciem struktur gramatycznych, interpunkcji oraz słownika, a następnie – użycie wybranego algorytmu klasyfikacji. W artykule przedstawiono najpierw różne charakterystyki tekstu, które mogą być użyte w omawianym zagadnieniu, a następnie załączono wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmujących wybór cech i badanie skuteczności klasyfikacji w problemie identyfikacji autorów. Artykuł podsumowano wnioskami oraz propozycjami dalszych prac w rozważanej tematyce badawczej.

Keywords

PL

identyfikacja autora, wybór cech, klasyfikacja

• Publisher: [unknown2]
• Journal: Czasopismo Techniczne
• Year: -

Dates

online

2015-04-28

Contributors

author

Szymon Łukasi

author

Marcin Haręza

author

Marcin Kaczor