Search results

Search:
in the keywords: regiony Polski

Sort By:

Limit search:

Relacja regionalnej śmiertelności oraz wskaźnika płci w stwardnieniu rozsianym do przeszłych długookresowych czynników meteorologicznych w Polsce

100%

Cendrowski W.

2011

vol. 11

issue 4

257-264

Regional average crude or sex-adjusted mortality rates (CMR, S-AMR) and female-to-male ratio (FTMR) in multiple sclerosis (MS) may correlate to the past long-term meteorological factors (MF) in Poland. Objective: To analyse association between regional MR or FTMR in MS and the past long-term MF. Method: The study was based on death certificates of 2172 MS patients (M – 878, F – 1294) who died in Poland in the years 2004-2008. Demographic data were derived from the General Registry Office and meteorological data (1931-1970) from the Meteorological Institute. Correlational investigation was carried out using Spearman’s rank test. Results: Higher CMR in northeastern Poland was 1.45/100 000 individuals and accompanied by minimal solar insolation (SI) in December (16 h) and the lowest air temperature (AT) in January (-5.6°C). CMR was inversely correlated to mean minimal SI in December (r=-0.518; p=0.04), mean annual or January AT (r=-0.539; p=0.03; r=-0.611; p=0.01). CMR was not correlated to annual SI, degree of cloudiness, the annual number of frosty days or sum of precipitation. S-AMR in M and in F were not associated with MF. Higher FTMR (2.72) occurred in northwestern Poland with warmest AT in January (-1.4°C) and the low number of frosty days (65). Mean FTMR (1.55) correlated to annual or January AT (r=+0.638; p=0.01; r=+0.726; p=0.004). Conclusions: CMR in MS was inversely correlated in Poland to the past SI and annual or minimal AT in January. The past SI and AT might influence vitamin D3 level, immunosuppressive cytokines, immune dysregulation and higher mortality especially in northeastern Poland. Greater FTMR in MS correlated to annual or January AT and the annual number of frosty days. AT might facilitate particularly in women more frequent respiratory tract infections.

Regionalne przeciętne surowe współczynniki śmiertelności (SWŚ) i wskaźniki liczby kobiet do mężczyzn (WKM) w stwardnieniu rozsianym (SR) mogą korelować z przeszłymi długookresowymi czynnikami meteorologicznymi (CM) w Polsce. Cel: Analiza asocjacji pomiędzy regionalnymi SWŚ oraz WKM w SR i przeszłymi długookresowymi CM. Metoda: Badania oparto na świadectwach zgonu 2172 chorych ze SR (M – 878, K – 1294) w latach 2004-2008. Dane demograficzne uzyskano z GUS, a dane meteorologiczne z lat 1931-1970 z IMiGW. Badania korelacji SWŚ i dostosowanych do płci WŚ (DWŚ) oraz WKM z CM przeprowadzono testem rzędów Spearmana. Wyniki: Wyższy SWŚ w północno-wschodniej Polsce wyniósł 1,45/100 000 populacji. Towarzyszyło mu minimalne usłonecznienie (U) w grudniu (16 h) oraz najniższa temperatura powietrza (TP) w styczniu (-5,6°C). SWŚ w Polsce wykazał istotną, odwróconą korelację ze średnim minimalnym U w grudniu (r=-0,518; p=0,044), średnią roczną lub styczniową TP (r=-0,539; p=0,03; r=-0,611, p=0,01). SWŚ nie korelował z rocznym U, stopniem zachmurzenia, roczną liczbą mroźnych dni ani z sumą opadów. DWŚ u mężczyzn i u kobiet nie wykazały asocjacji z CM. Wyższy WKM (2,72) wystąpił w północno-zachodniej Polsce z najcieplejszą TP w styczniu (-1,4°) i niską roczną liczbą mroźnych dni (65). Średni FTMR (1,55) korelował z roczną lub styczniową TP (r=+0,638; p=0,01; r=+0,726; p=0,004). Wnioski: CMR w SR wykazał w Polsce odwróconą korelację z przeszłym U i roczną lub minimalną TP w styczniu. Przeszłe U i TP mogły wpłynąć na poziom witaminy D3, immunosupresyjne cytokiny, immunologiczną dysregulację i wyższą śmiertelność zwłaszcza w północno-wschodniej Polsce. Większy WKM korelował z roczną lub styczniową TP i z liczbą mroźnych dni w ciągu roku. TP mogła sprzyjać, szczególnie wśród kobiet, zakażeniom układu oddechowego.

Refine search results

1 Aktualności Neurologiczne

1 2011

1 Cendrowski W.

Search results

Relacja regionalnej śmiertelności oraz wskaźnika płci w stwardnieniu rozsianym do przeszłych długookresowych czynników meteorologicznych w Polsce