Full-text resources of PSJD and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl
Preferences help
enabled [disable] Abstract
Number of results

Results found: 10

Number of results on page
first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  eutrophication
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Deep analysis of trophic state assessment methods has led to conclusion, that currently there is no universal methodology and existing methods are characterized by significant shortcomings. The approach proposed by the authors is different from generally used. Authors start from the assumption, that trophic state can be reflected by the state of biotic balance, which can be described by the values of Index of Trophic State. Researches were carried out in order to assess the trophic state of running waters and to estimate the limiting role of biogenic substances for eutrophication process development on the base of author's concept founded on above mentioned index.
EN
The pollution of water that is used for consumption and in agricultural holdings contributes to an increased mortality rate, inhibition of growth and physiological functions, changes in the DNA (genotoxicity), changes within tissues (cytotoxicity) and organs of individuals who are exposed to chemical components. One of the most dangerous toxin classes which have effect on animals and humans who come into contact with contaminated water is the class of cyanobacterial toxins released by dying cyanobacteria. They contribute to very serious health conditions and also to fatalities. Toxins of this type are relatively difficult to detect on account of their seasonal changeability in blooming. One of the most effective methods of detecting water contamination automatically and continuously is biomonitoring with the use of Dreissena polymorpha mussels.
EN
Sulphur and nitrogen deposition were calculated with the FRAME model and used to assess the exceedances of the critical loads for acidification and eutrophication of natural ecosystems in Poland. For the first time two tools: the FRAME and SONOX models were used jointly to provide information on ecosystems at risk. The FRAME model obtained close agreement with available sulphur and nitrogen wet deposition measurements. The total mass of sulphur deposited in Poland in year 2008 was estimated as 292 Gg S. Total deposition of nitrogen (oxidized + reduced) is 389 Gg N. 11% of the ecosystems in Poland were calculated to be at risk of acidification due to deposition of sulphur and nitrogen. In the case of eutrophication, over 95% of terrestrial ecosystems are at risk due to the large deposition of nitrogen compounds.
PL
W pracy zastosowano model FRAME do obliczenia informacji o depozycji związków siarki i azotu w Polsce. Na tej podstawie określono przekroczenia ładunków krytycznych dla ekosystemów naturalnych. Po raz pierwszy dwa narzędzia, modele FRAME i SONOX, zostały zastosowane razem w celu określenia zagrożenia dla ekosystemów. Wykazano, że depozycja siarki i azotu, obliczona za pomocą modelu FRAME, jest w dobrej zgodności z dostępnymi pomiarami. Całkowita depozycja siarki, zdeponowanej w Polsce w 2008, została określona na 292 Gg S. Masa zdeponowanych związków azotu (utlenionego i zredukowanego) to 389 Gg N. Wykazano, że 11% ekosystemów w Polsce jest zagrożonych nadmiernym zakwaszeniem w wyniku depozycji atmosferycznej siarki i azotu, a ponad 95% ekosystemów lądowych jest zagrożonych eutrofizacją w wyniku depozycji związków azotu.
EN
This study was carried-out to investigate the abundance and diversity of zooplankton in River Shasha, Southwest Nigeria. The zooplankton community constitutes an important component in the faunal composition of the water body. Samples were collected bi-monthly between February 2006 to February 2008, with a mind of capturing various seasons in the period of study, at two sampling stations (Ipetumodu and Edun-abon) established along River Shasha. A total number of 54 zooplankton species were identified, comprising of five classes, namely Rotifera (29 species), Ostracoda (8 species), Arthropoda (5 species), Copepoda (5 species), Protozoa (4 species) and Cladocera (3 species). The most abundant species were Brachionus, Lecane and Keratella recorded the highest distribution among the zooplankton observed during the sampling period. Among the Rotifers, Branchions patulus and Filina opoliensis were found abundant. Holopedium amazonicum and Scapholebris armata were predominant among the Cladoceras. Among the Copepods the dominant species was Ectocyclops phaleratus and Hemicypris ovate and Cypris subglobosa among Ostracoda. Among the Protozoa, Diffugia sp and Vorticella sp were observed. Ceratopogonid sp. was most dominant among Arthropoda. The density of zooplankton population was maximum during dry season (158702 Org/L) and minimum (12402 Org/L) during rainy season due to the different environmental conditions of the water bodies. The overall mean abundance of zooplankton population was in the following order: Rotifera > Protozoan > Arthropoda > Copepoda > Cladocera >Ostracoda. The few species of Zooplankton identified in River Shasha may reflect the moderate level of limit nutrient and there is need for regular monitoring of the waterbody to avoid the excess input of nutrients from domestic and agricultural waste that could lead to eutrophication.
EN
In this publication the eutrophication level of Kozlowa Gora dam reservoir base on composition species of algae and biomass of phytoplankton, was defined. The evaluation of phytoplankton biomass was achieved by two methods (direct - for biovolume by comparing the shape of algae to geometrical figures and indirect - base on concentrations of chlorophyll a). The trophic estimation of reservoir water was achieved on the grounds of classifications, which included the boundary values of phytoplankton biomass and concentrations of chlorophyll a. These boundary values are characteristic for individual trophic types of water. The typical species for eutrophic water were observed in the samples of water taking from the Kozlowa Gora dam reservoir, also the highest average percentage share of Cyanophyta in whole biomass of phytoplankton was observed (it may indicate on the advanced eutrophication processes). The research concerning the average biomass of phytoplankton and average concentrations of chlorophyll a allowed classification water of this reservoir to eutrophic and hipertrophic.
PL
W artykule określono stopień zeutrofizowania zbiornika Kozłowa Góra w oparciu o skład gatunkowy i biomasę fitoplanktonu. Oceny biomasy fitoplanktonu dokonano za pomocą dwóch metod (bezpośredniej - na zasadzie przyrównywania komórek do figur geometrycznych i pośredniej - chlorofilowej). W ocenie trofii wód zbiornika wykorzystano klasyfikację uwzględniającą graniczne wartości wielkości biomasy fitoplanktonu oraz graniczne wartości stężeń chlorofilu a dla poszczególnych typów troficznych. W próbkach wody pobranych ze zbiornika Kozłowa Góra zanotowano rozwój gatunków typowych dla wód eutroficznych, a także duży udział w ogólnej biomasie fitoplanktonu sinic (co może wskazywać na zaawansowanie procesów eutrofizacyjnych). Badania dotyczące średniej biomasy fitoplanktonu (określanej bezpośrednio i pośrednio) pozwoliły na zaklasyfikowanie zbiornika do eutroficznych, a nawet hipertroficznych.
8
Content available remote

Review of Mathematical Models of Water Quality

72%
EN
Water is one of the main elements of the environment which determine the existence of life on the Earth, affect the climate and limit the development of civilization. Water resources management requires constant monitoring in terms of its qualitative-quantitative values. Proper assessment of the degree of water pollution is the basis for conservation and rational utilization of water resources. Water quality in lakes and dams is undergoing continuous degradation caused by natural processes resulting from eutrophication and due to anthropogenic reasons. One of the tools that are used to solve problems of surface water pollution is modelling of changes which take place in lake waters and associated water quality changes. In the last thirty years a rapid development of mathematical modelling of water resources quality has been observed. A number of computer models have been designed which are successfully applied in practice in many countries, including Poland. This paper presents an overview of mathematical models for assessment of water quality in dam reservoirs. Description of the WASP program which will be used for modelling water quality in the Sulejow Reservoir was the focal point.
PL
Jednym z narzędzi znajdujących zastosowanie w rozwiązywaniu problemów ochrony wód powierzchniowych przed zanieczyszczeniem jest modelowanie matematyczne. Odpowiedni model może zostać wykorzystany do przeprowadzenia prognoz jakości wody, przy uwzględnieniu zmian czynników oddziałujących na jakość wód czy też zmian ich natężenia. O prawidłowości oceny stanu środowiska za pomocą modeli decydują z jednej strony znajomość procesów zachodzących w środowisku i odpowiedni dobór równań matematycznych je opisujących, a z drugiej dostępne zbiory danych, czyli wyników pomiarowych wskaźników jakości wody, które są wykorzystywane do estymacji parametrów i współczynników danego modelu. W ostatnich latach coraz powszechniej w badaniach naukowych wykorzystuje się metody symulacji komputerowych, dotyczy to zwłaszcza badań nad jakością środowiska wodnego. Metody analizy komputerowej stały się samodzielną gałęzią badań naukowych, która w zasadniczy sposób zwiększa możliwości badawcze nowoczesnych inżynierów-ekologów. W ostatnich trzydziestu latach nastąpił dynamiczny rozwój modelowania matematycznego jakości zasobów wodnych. Opracowano wiele skomputeryzowanych modeli, które zostały z powodzeniem zastosowane w praktyce w wielu państwach, w tym w Polsce. W niniejszej pracy przedstawiono przegląd modeli matematycznych, służących ocenie jakości wód w zbiornikach zaporowych. Bardziej szczegółowo skupiono się na omówieniu programu WASP, który posłuży do modelowania jakości wód w Zbiorniku Sulejowskim (woj. łódzkie).
EN
Eutrophication process is a serious problem in water ecosystems. There is a great need to study the relation between the physico-chemical condition of water and the influence of these parameters on the diversity of biological life, especially on changes in the structure of microbiocenoses. The most interesting are bacteria and microalgae, due to the important roles they play in maintaining the balance of the aquatic environment. In this study, biodiversity analysis of eukaryotic microalgae and bacteria in two artificial water ecosystems - fish farming ponds - was performed. Aquaculture was based on IMTA technology, in which every part of the trophic chain plays a significant role in maintaining the balance in the ecosystems. Experimental intensive - extensive systems differed in terms of nutrient loads, ponds were characterized by high loads of organic and inorganic nitrogen and phosphorus. During the experimental period, the physicochemical conditions, quantitative genotypic structure of the two biocenoses being studied and the relation between these factors were monitored and investigated. For the biodiversity analysis, the PCR - DGGE technique was used. The results of preliminary research showed that there is a correlation between nutrient loads, diversity expressed in the Shannon-Wiener Index and the overall condition of experimental systems. Higher loadings of nutrient promote the development of bacteria and microalgae without any influence on the balance in the artificial ecosystem being tested.
EN
The Srebarna Lake Biosphere Reserve is a protected natural site of national and international significance. It characterizes with extremely high biodiversity, being one of the last wetlands along the Lower Danube preserved in relatively natural state; the lake area is NATURA 2000 site. This study was designed to further research on the impact of intensive agriculture on the lake’s ecological status. First task was to find an evidence for link between intensive agriculture and the loading of the lake with nutrients. The second was a study on the PAH’s penetration into the lake ecosystem. An overview was made on drinking water data for 2 underground (drinking water springs). Dyakova spring’s water displayed good ecological state after measured parameters PO3-4 , NO2-3, NO- 2 and pH. Todorankina spring did not fell within the boundaries of good and very good conditions. Increased nitrate levels in water samples leads us to conclude that agriculture in this part of the surrounding area affect groundwater quality in the biosphere reserve. Results from GC-MS analysis proved, that there is no groundwater contamination, responsible for the existing (although low) concentrations of PAH found in the lake.
PL
Rezerwat Biosfery Jezioro Srebarna jest chronionym obiektem przyrodniczym o znaczeniu krajowym i międzynarodowym. Charakteryzuje się bardzo dużą różnorodnością biologiczną, jako jeden z ostatnich terenów podmokłych wzdłuż dolnego Dunaju zachowany w stanie względnie naturalnym; region jeziora jest objęty programem Natura 2000. Przeprowadzone badania dotyczą wpływu intensywnej gospodarki rolniczej na stan ekologiczny jeziora. Pierwszym zadaniem było znalezienie dowodów na związek pomiędzy intensywną gospodarką rolniczą i wzbogacaniem jeziora w substancje odżywcze. Drugim celem było zbadanie translokacji WWA w ekosystemie jeziora. Badaniom poddano dwa źródła wody pitnej. Woda ze źródła Dyakova charakteryzowała się dobrym stanem ekologicznym, co stwierdzono na podstawie wartości stężeń PO3- 4, NO2-3, NO-2 oraz wartości pH. Woda ze źródła Todorankina nie mieści się w granicach jakości dobrej i bardzo dobrej. Zwiększone stężenie azotanów w próbkach wody prowadzi do wniosku, że rolnictwo wpływa na jakość wód gruntowych w tej części rezerwatu biosfery. Wyniki analizy GC-MS pokazały, że wody podziemne nie są odpowiedzialne za istniejące niewielkie zanieczyszczenie jeziora przez WWA.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.