Search results

Sort By:

Limit search:

Pomoc sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w zakresie strategii postępowania z pacjentami urazowymi i wielourazowymi

100%

Angthong C., Rungrattanawilai N., Pundee C.

Polish Journal of Surgery

2023

vol. 96

issue Suplement 1

114-117

Wprowadzenie: Sztuczna inteligencja (AI) jest wschodzącą technologią o znacznym potencjale zastosowania w wielu dziedzinach medycyny, jednak zasób wiedzy na temat użycia sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia pacjentów z urazami mnogimi pozostaje ograniczony. W niniejszym przeglądzie systematycznym przeanalizowano wydajność i korzyści wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji w przewidywaniu postępowania z pacjentami z ciężkimi urazami/urazami mnogimi. Metody: Niniejszy przegląd systematyczny został przeprowadzony zgodnie z wytycznymi PRISMA (ang. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Badania zidentyfikowano w bazach danych PubMed i Google Scholar, dokonując kwerendy dla przedziału czasowego od założenia bazy do listopada 2022 r. na podstawie słów kluczowych „artificial intelligence”, „polytrauma” oraz „decision”. Zidentyfikowano siedemnaście artykułów, które przeanalizowano pod kątem kryteriów włączenia do niniejszego przeglądu. Wykluczono badania na zwierzętach, artykuły przeglądowe, przeglądy systematyczne, meta-analizy i badania, które nie obejmowały decyzji w zakresie leczenia ciężkich urazów lub urazów mnogich. Do ostatecznego przeglądu zakwalifikowano osiem prac. Wyniki: W przeglądzie uwzględniono osiem badań koncentrujących się na pacjentach z urazami, w tym odpowiednio sześć i dwa badania dotyczące urazów wśród personelu wojskowego i populacji cywilnej. Aplikacje AI wykorzystywano głównie do przewidywania i/lub podejmowania decyzji dotyczących postępowania w przypadkach wstrząsu, krwawienia i transfuzji krwi. W kilku badaniach przedmiotem przewidywania była również kwestia zgonu/przeżycia pacjenta. Zagadnienie identyfikacji pacjentów urazowych przy użyciu AI zostało omówione w jednym badaniu. Ogólną skuteczność AI oceniono jako dobrą (sześć badań), doskonałą (jedno badanie) i akceptowalną (jedno badanie). Omówienie wyników: AI wykazała się zadowalającą skutecznością w zakresie podejmowania decyzji i przewidywania postępowania z pacjentami z ciężkimi urazami/urazami mnogimi, szczególnie w sytuacjach wstrząsu/krwawienia. Znaczenie: Niniejsze badanie jest podstawą dla dalszych badań mających na celu opracowanie praktycznych zastosowań AI w zarządzaniu pacjentami urazowymi.

Artificial intelligence assistance in deciding management strategies for polytrauma and trauma patients

100%

Angthong C., Rungrattanawilai N., Pundee C.

Polish Journal of Surgery

2023

vol. 96

issue Suplement 1

114-117

Introduction: Artificial intelligence (AI) is an emerging technology with vast potential for use in several fields of medicine. However, little is known about the application of AI in treatment decisions for patients with polytrauma. In this systematic review, we investigated the benefits and performance of AI in predicting the management of patients with polytrauma and trauma. Methods: This systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies were extracted from the PubMed and Google Scholar databases from their inception until November 2022, using the search terms “Artificial intelligence“ AND “polytrauma” AND “decision.” Seventeen articles were identified and screened for eligibility. Animal studies, review articles, systematic reviews, meta-analyses, and studies that did not involve polytrauma or severe trauma management decisions were excluded. Eight studies were eligible for final review. Results: Eight studies focusing on patients with trauma, including two on military trauma, were included. The AI applications were mainly implemented for predictions and/or decisions on shock, bleeding, and blood transfusion. Few studies predicted death/survival. The identification of trauma patients using AI was proposed in a previous study. The overall performance of AI was good (six studies), excellent (one study), and acceptable (one study). Discussion: AI demonstrated satisfactory performance in decision-making and management prediction in patients with polytrauma/severe trauma, especially in situations of shock/bleeding. Importance: The present study serves as a basis for further research to develop practical AI applications for the management of patients with trauma.

Refine search results

2 Polish Journal of Surgery

2 2023

2 Angthong C.

2 Pundee C.

2 Rungrattanawilai N.

Search results

Pomoc sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w zakresie strategii postępowania z pacjentami urazowymi i wielourazowymi

Artificial intelligence assistance in deciding management strategies for polytrauma and trauma patients