Full-text resources of PSJD and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl
Preferences help
Polish version English version Language
enabled [disable] Abstract
Number of results

Results found: 4

Number of results on page
first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Opatrunki na bazie nanocząsteczek srebra w leczeniu różnych rodzajów ran: korzyści terapeutyczne i działania niepożądane

100%
Phatanodom K., Angthong C.
Polish Journal of Surgery
|
2022
|
vol. 96
|
issue Suplement 1
46-52
PL
Wprowadzenie: Ze względu na swoje właściwości antybakteryjne nanocząsteczki srebra (AgNP) stanowią innowacyjne podejście terapeutyczne w leczeniu ran. Na przestrzeni wieków srebro było używane do różnorodnych celów. Mimo to istnieje konieczność pozyskania opartych na badaniach naukowych informacji na temat korzyści i potencjalnych działań niepożądanych zastosowania opatrunków z nanosrebrem. Celem niniejszego badania jest kompleksowy przegląd korzyści i powikłań związanych z zastosowaniem opatrunków na bazie nanocząsteczek srebra w leczeniu różnych rodzajów ran oraz uzupełnienie dotychczasowych braków wiedzy w tym zakresie. Materiał i metody: Dokonaliśmy przeglądu literatury przedmiotu z dostępnych źródeł. Wyniki: Opatrunki na bazie AgNP wykazują działanie przeciwdrobnoustrojowe i wspomagają proces gojenia, dając jedynie niewielką liczbę powikłań, co czyni je skutecznymi w leczeniu różnych rodzajów ran. Nie udało nam się jednak zidentyfikować żadnych doniesień naukowych na temat zastosowania opatrunków z nanosrebrem w leczeniu typowych ostrych ran pourazowych, takich jak rany szarpane i otarcia; niniejszy wniosek dotyczy braku odpowiednich badań porównujących zastosowanie opatrunków na bazie AgNP i konwencjonalnych opatrunków w leczeniu powyższych typów ran. Wnioski: Zastosowanie opatrunków zawierających AgNP jest korzystne w leczeniu ran pourazowych, ran głębokich, ran w jamie ustnej i ran oparzeniowych, a odsetek powikłań dla tej metody leczenia pozostaje niewielki. Konieczne są jednak dalsze badania w celu ustalenia korzyści terapeutycznych płynących z zastosowania opatrunków z nanosrebrem w konkretnych rodzajach ran urazowych.
2
Publication available in full text mode
Content available

Silver Nanoparticle-Based Dressings for Various Wounds: Benefits and Adverse Effects

100%
Phatanodom K., Angthong C.
Polish Journal of Surgery
|
2022
|
vol. 96
|
issue Suplement 1
46-52
EN
Introduction: Silver nanoparticles (AgNP) are a novel therapeutic approach to wound dressings because of their antibacterial properties. Silver has been used throughout history for many purposes. However, evidence-based information about the benefits of AgNP-based wound dressings and potential adverse effects is still required. This study is to comprehensively review the benefits and complications of AgNP-based wound dressings for different wound types and address the knowledge gaps. Material and Methods: We collected and reviewed the relevant literature from available sources. Results: AgNP-based dressings have antimicrobial activity and promote healing with only minor complications, making them suitable for several types of wounds. However, we could not identify any reports on AgNP-based wound dressings for common acute traumatic wounds, such as lacerations and abrasions; this includes comparative studies of AgNP-based and conventional wound dressings for such wound types. Conclusions: AgNP-based dressings benefit traumatic, cavity, dental, and burn wounds with only minor complications. However, further studies are needed to discern their benefits for specific traumatic wound types.
3
Publication available in full text mode
Content available

Pomoc sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji w zakresie strategii postępowania z pacjentami urazowymi i wielourazowymi

81%
Angthong C., Rungrattanawilai N., Pundee C.
Polish Journal of Surgery
|
2023
|
vol. 96
|
issue Suplement 1
114-117
PL
Wprowadzenie: Sztuczna inteligencja (AI) jest wschodzącą technologią o znacznym potencjale zastosowania w wielu dziedzinach medycyny, jednak zasób wiedzy na temat użycia sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia pacjentów z urazami mnogimi pozostaje ograniczony. W niniejszym przeglądzie systematycznym przeanalizowano wydajność i korzyści wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji w przewidywaniu postępowania z pacjentami z ciężkimi urazami/urazami mnogimi. Metody: Niniejszy przegląd systematyczny został przeprowadzony zgodnie z wytycznymi PRISMA (ang. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Badania zidentyfikowano w bazach danych PubMed i Google Scholar, dokonując kwerendy dla przedziału czasowego od założenia bazy do listopada 2022 r. na podstawie słów kluczowych „artificial intelligence”, „polytrauma” oraz „decision”. Zidentyfikowano siedemnaście artykułów, które przeanalizowano pod kątem kryteriów włączenia do niniejszego przeglądu. Wykluczono badania na zwierzętach, artykuły przeglądowe, przeglądy systematyczne, meta-analizy i badania, które nie obejmowały decyzji w zakresie leczenia ciężkich urazów lub urazów mnogich. Do ostatecznego przeglądu zakwalifikowano osiem prac. Wyniki: W przeglądzie uwzględniono osiem badań koncentrujących się na pacjentach z urazami, w tym odpowiednio sześć i dwa badania dotyczące urazów wśród personelu wojskowego i populacji cywilnej. Aplikacje AI wykorzystywano głównie do przewidywania i/lub podejmowania decyzji dotyczących postępowania w przypadkach wstrząsu, krwawienia i transfuzji krwi. W kilku badaniach przedmiotem przewidywania była również kwestia zgonu/przeżycia pacjenta. Zagadnienie identyfikacji pacjentów urazowych przy użyciu AI zostało omówione w jednym badaniu. Ogólną skuteczność AI oceniono jako dobrą (sześć badań), doskonałą (jedno badanie) i akceptowalną (jedno badanie). Omówienie wyników: AI wykazała się zadowalającą skutecznością w zakresie podejmowania decyzji i przewidywania postępowania z pacjentami z ciężkimi urazami/urazami mnogimi, szczególnie w sytuacjach wstrząsu/krwawienia. Znaczenie: Niniejsze badanie jest podstawą dla dalszych badań mających na celu opracowanie praktycznych zastosowań AI w zarządzaniu pacjentami urazowymi.
4
Publication available in full text mode
Content available

Artificial intelligence assistance in deciding management strategies for polytrauma and trauma patients

81%
Angthong C., Rungrattanawilai N., Pundee C.
Polish Journal of Surgery
|
2023
|
vol. 96
|
issue Suplement 1
114-117
EN
Introduction: Artificial intelligence (AI) is an emerging technology with vast potential for use in several fields of medicine. However, little is known about the application of AI in treatment decisions for patients with polytrauma. In this systematic review, we investigated the benefits and performance of AI in predicting the management of patients with polytrauma and trauma. Methods: This systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies were extracted from the PubMed and Google Scholar databases from their inception until November 2022, using the search terms “Artificial intelligence“ AND “polytrauma” AND “decision.” Seventeen articles were identified and screened for eligibility. Animal studies, review articles, systematic reviews, meta-analyses, and studies that did not involve polytrauma or severe trauma management decisions were excluded. Eight studies were eligible for final review. Results: Eight studies focusing on patients with trauma, including two on military trauma, were included. The AI applications were mainly implemented for predictions and/or decisions on shock, bleeding, and blood transfusion. Few studies predicted death/survival. The identification of trauma patients using AI was proposed in a previous study. The overall performance of AI was good (six studies), excellent (one study), and acceptable (one study). Discussion: AI demonstrated satisfactory performance in decision-making and management prediction in patients with polytrauma/severe trauma, especially in situations of shock/bleeding. Importance: The present study serves as a basis for further research to develop practical AI applications for the management of patients with trauma.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.