Full-text resources of PSJD and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl
Preferences help
enabled [disable] Abstract
Number of results

Results found: 7

Number of results on page
first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  modelowanie
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem prezentowanych badań była próba identyfikacji mechanizmów odpowiedzialnych za przekazywanie materialistycznych wzorców w diadzie matka-córka. Poszukiwano odpowiedzi na pytanie, czy i w jaki sposób koncentracja na pieniądzach charakterystyczna dla matek oraz towarzyszące jej motywy zarabiania pieniędzy wpływają na formowanie materializmu ich córek. Sprawdzano również, czy poziom autonomii córek moderuje tę relację. Zbadano 230 kobiet w wieku 20-35 lat. Do pomiaru zmiennych posłużyły: Skala wartości materialistycznych Richins (2004), Skala priorytetów życiowych (2001) oraz Skala motywów zarabiania pieniędzy Srivastavy, Locke’a i Bartol (2001), a także Portretowy Kwestionariusz Wartości Schwartza (1992). Wyniki badania pokazały, że specyficzne motywy zarabiania pieniędzy charakterystyczne dla matek podlegają transmisji i warunkują typ materializmu ich córek. Z materializmem ekspresyjno-prestiżowym związane są hedonistyczne, a z materializmem kompensacyjnym – negatywne motywy zarabiania pieniędzy matek. Rezultaty badania pokazały też, że efektywność modelowania jest niższa u osób o wysokim poziomie autonomii.
EN
The impact of airborne pollution by slag from magnesium production was analyzed under different climate conditions. The slag is characterized by X-ray diffraction analysis, scanning electron microscopy, differential thermal analysis and atomic absorption analysis. The dominant phase was the γ modification of dicalcium silicate (γ-2CaO SiO2) with significant amounts of perclas (MgO), gehlenite - 2CaO Al2O3 SiO2, akermanite - 2CaO MgO 2SiO2 and portlandite Ca(OH)2. The granulometric composition of the slag was within the range of 100 x 10-3÷0.090 x 10-3 m. Ad hoc measurements were performed on site in June at 300 and 600 m distance from the slag deposit, which showed high Total Suspended Particles (TSP) concentrations. Imputing the results of an experimental investigation of the dust emission for wind velocities of 5, 7, and 10 m/s and within the range of relative humidity from 10÷50% into SCREENVIEW software, the obtained values on the diagram showed good agreement with those of measurements on site. The simulation, that considered the landscape and wind increases over a 20 year period, showed that the dust concentration will be over the Maximum Allowable Concentration (MAC) up to 1400 m from the deposit, for an average wind speed of 3.0 m/s, a relative humidity of 37% and up to 4000 m under unstable weather conditions.
PL
Analizowano wpływ żużlu z produkcji magnezu na zanieczyszczenie powietrza w różnych warunkach klimatycznych. Żużel scharakteryzowano z wykorzystaniem rentgenowskiej analizy dyfrakcyjnej, skaningowej mikroskopii elektronowej, różnicowej analizy termicznej i atomowej analizy absorpcyjnej. Dominującą fazą była modyfikacja γ z krzemianu dwuwapniowego (γ-2CaO SiO2) ze znaczną ilością MgO, 2CaO Al2O3 SiO2, 2CaO MgO 2SiO2 i Ca(OH)2. Skład granulometryczny żużlu obejmował przedział 100 x 10-3÷0,090 x 10-3 m. Pomiary, wykonane in situ w czerwcu w odległość 300 i 600 m od miejsca złożenia żużla, pokazały duże stężenia cząstek zawieszonych (TSP). Porównanie danych doświadczalnych z modelem emisji implementowanym w programie SCREENVIEW, przy założeniu prędkości wiatru wynoszącej 5, 7 i 10 m/s oraz w zakresie wilgotności względnej 10÷50%, wykazało dobrą zgodność obu wyników. Symulacje, które uwzględniały zmiany krajobrazu i prędkości wiatru w ponad 20-letnim okresie, wykazały, że stężenie pyłu przekracza maksymalne dopuszczalne stężenie (MAC) w odległości do 1400 m od depozytu, przy średniej prędkości wiatru 3,0 m/s, wilgotności względnej 37% i do 4000 m w niestabilnych warunkach pogodowych.
PL
Spastyczność jest poważnym schorzeniem ruchowym, objawiającym się wzmożonym napięciem mięśniowym lub sztywnością mięśni. Często występuje po udarze mózgu. W Polsce szacuje się roczną zachorowalność na udar na poziomie 60000 przypadków, znaczna spastyczność pojawia się u 6000-7000 osób, które przeżyją udar. Celem artykułu jest scharakteryzowanie wybranych urządzeń wykorzystywanych w procesie rehabilitacji kończyn górnych i dolnych oraz zaimplementowanie modelu matematycznego do pakietu Matlab-Simulink do testu Wartenberga. Model komputerowy składa się z dwóch plików, pierwszy zawiera dane antropometryczne, drugi – model blokowy służy do uruchamiania symulacji. W modelu komputerowym kończyny dolnej uwzględniono współczynnik sztywności i tłumienia. Ze względu na złożoność problemu spastyczności utrudnione jest skonstruowanie urządzenia, które spełniałoby oczekiwania pacjenta i fizjoterapeuty. Urządzenie powinno zapewniać bezpieczeństwo pacjenta i ułatwiać proces leczenia z jednoczesną rejestracją parametrów i postępów terapii. Większość stosowanych urządzeń i tak wymaga znacznego wysiłku fizycznego fizjoterapeuty, który np. musi zapewnić bezpieczeństwo pacjenta i jego stabilizację w procesie chodzenia. Pomimo tych wad podejmowane są próby wprowadzenia nowoczesnej techniki również w rehabilitacji. Jednak inne oczekiwania ma fizjoterapeuta, a inaczej widzi istotę problemu inżynier konstruujący urządzenie. Nie zawsze udaje się spełnić wymagania terapeuty. Niejednokrotnie skonstruowane urządzenia wręcz utrudniają terapię, np. ze względu na zastosowane zabezpieczenie pacjenta przed upadkiem, co jest istotne w przypadku osób z problemem pionizacji. Rozwiązania w postaci szelek powodują ucisk w pachwinach, co prowadzi do dyskomfortu i pacjent nie może skupić się na procesie rehabilitacji. W artykule przedstawiono niektóre testy, którym poddawani są pacjenci, i opisano podstawowe skale w jakich ocenia się stan zaawansowania choroby. Bazując na rzeczywistych wynikach pomiarów zachowania kończyny dolnej pacjentów podczas testu Wartenberga, przeprowadzono symulację z doborem odpowiednich współczynników sztywności i tłumienia. Uzyskane wyniki symulacji i ich zgodność z rzeczywistymi danymi wskazały, że istnieje możliwość modelowania zachowania kończyny spastycznej, jednak konieczne jest wprowadzenie dodatkowych danych jak sygnał czynności elektrycznej mięśni (EMG).
EN
Spasticity is a serious mobility condition that causes increased muscle tension or muscle stiffness and frequently occurs after stroke. In Poland, the estimated annual incidence of stroke amounts to 60,000 cases, with 6,000–7,000 stroke patients experiencing significant spasticity. The purpose of this article is to characterise equipment used in the rehabilitation of upper and lower limbs, describe the development of a mathematical model of the lower limb and implement a computer model into the Wartenberg test using the Matlab-Simulink package. The computer model comprises two files: the first file includes anthropometric data, and the second file was used to run a simulation. The computer model took into account lower limb stiffness and damping coefficients. The complexity of spasticity makes constructing a device that would meet the patient’s and the physical therapist’s expectations difficult. The robot should ensure patient’s safety and facilitate recovery while simultaneously recording the parameters and progress of the therapy. A majority of applied devices require considerable physical effort on the part of the physical therapist, who must, for example, ensure that the patient is safe and stable while walking. Despite these drawbacks, attempts are made to introduce modern technology into rehabilitation. However, the physical therapist has different expectations from the engineer who construct the devices due to different perspectives on the issue. Meeting the therapist’s expectations may prove very difficult. The devices constructed sometimes actually hinder the therapy due to the use of fall protection, for example, which is necessary for patients with balancing problems. Using straps causes pressure in the groin, leading to discomfort and difficulty in concentrating on the therapy on the part of the patient. This article presents tests that patients undergo and describes the basic scale for assessing the degree of spasticity. A simulation was performed with appropriate stiffness and damping coefficients based on real data concerning lower limb behaviour in patients during the Wartenberg test. The results of the simulations and their compatibility with the real data indicated that the behaviour of spastic limbs can be modelled as long as additional data are introduced, e.g., EMG readings.
EN
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Agriculture is a major source of atmospheric nitrous oxide (N2O). N2O emissions from agricultural production has the source primarily in soil fertilized by mineral and organic fertilizers. In Poland, agricultural soils are responsible for 77.1% of emissions. Emissions associated with the animal manner farming amount 22.8%. Studies attempt to modeling and predicting of N2O emissions from Direct Soil Emissions in relation to the use of crops and livestock population. In the analysis an artificial neural networks were used. The best values showing the quality of neural regression model were obtained by multilayer perceptrons MLP. Based on the sensitivity analysis, attempts were taken to determine the extent of the contribution of each selected variables on the estimate of the direct emissions of N2O from agricultural soils. The sensitivity analysis of designed network on the structure MLP 9-4-1 shows that the amount of nitrogen fertilizer consumption has the biggest share in the shaping of N2O emissions from Direct Soil Emissions. The sensitivity analysis of network on the structure MLP 16-5-1 pointed to participate cattle and pigs as the most important in the formation of N2O emissions from Direct Soil Emissions. Among the crops in Poland, which may affect the release of N2O stands out rapeseed and rye. The study was conducted using the statistical package Statistica v. 10.0.
PL
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to głównie bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. Rolnictwo jest głównym źródłem atmosferycznego podtlenku azotu (N2O). Emisja N2O z produkcji rolniczej ma źródło przede wszystkim w glebie nawożonej nawozami mineralnymi i organicznymi. W Polsce gleby rolne odpowiedzialne są za 77,1% emisji N2O. Emisja związana z gospodarką odchodami zwierząt wynosi 22,8%. W badaniach podjęto próby modelowania i przewidywania bezpośrednich emisji N2O z gleb w odniesieniu do wielkości upraw i pogłowia zwierząt hodowlanych. W analizach posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi. Najlepsze wartości parametrów mówiących o jakości neuronowego modelu regresyjnego uzyskały perceptrony wielowarstwowe MLP. Na podstawie analizy wrażliwości zaprojektowanego modelu sztucznej sieci neuronowej podjęto próbę ustalenia stopnia udziału poszczególnych wybranych zmiennych na prognozowaną wielkość bezpośrednich emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości zaprojektowanej sieci MLP o strukturze 9-4-1 wykazała, że poziom zużycia nawozów azotowych ma największy udział w kształtowaniu emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości sieci MLP o strukturze 16-5-1 wskazała na udział bydła i trzody chlewnej jako najistotniejszy w kształtowaniu emisji N2O. Wśród upraw w Polsce, które mogą wpływać na wielkość uwalnianych emisji N2O, wyróżnia się rzepak oraz żyto. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego Statistica v. 10.0.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.