Artificial intelligence as a tool for addressing racial and socioeconomic inequalities in cardiac arrest: a systematic review.

• Authors: Darcey Burdett , Pippa Furey

Title variants

PL

Sztuczna inteligencja jako narzędzie do rozwiązywania problemów nierówności rasowych i społeczno-ekonomicznych w przypadku zatrzymania akcji serca: przegląd systematyczny.

• Languages of publication: EN PL

Abstracts

EN

INTRODUCTION: To determine whether artificial intelligence (AI) interventions have the potential to mitigate racial and socioeconomic disparities in out-of-hospital cardiac arrests (OHCA).OHCA remains a leading cause of mortality globally, with survival rates significantly influenced by systemic healthcare inequalities. Research has identified significant disparities in OHCAs, ethnic minorities have double the risk of OHCA mortality in comparison to Caucasians, and this data has not changed in over 30 years. The AI revolution has captivated physicians with its ability to improve outcomes. The question now pivots to whether it can ameliorate disparities which have been ever present in medical history. This study aims to explore the role of AI in identifying these disparities in the context of OHCA focused on potential benefits and limitations of AI when applied. MATERIALS AND METHODS: A systematic search was conducted in CINAHL and Medline databases, restricted to studies published in the last five years. The search found 164 papers, narrowed to 20 after applying inclusion and exclusion criteria. Seven studies were identified as relevant to the question, focused on AI’s role in addressing disparities in OHCA outcomes. RESULTS: Two overarching themes were identified to encapsulate current research that can be utilised to promote awareness and mitigate ensuring disparities in OHCAs: racial and socioeconomic disparities identified by AI, and implications of AI interventions in OHCA. AI demonstrates the capacity to identify disparities through geographic and demographic predictors but is limited in its ability due to gaps in implementation and ethical programming practices. CONCLUSIONS: The intersectionality of high-risk socioeconomic status and ethnic group minorities in OHCA prevalence is evident, where low-income black sociodemographic contend with incomparable vulnerability. AI presents many opportunities for emergency medicine. However, at present AI should not be implemented as it would only widen disparities and not mitigate due to a lack of relational ethics in the programming process and evolving AI research failing to acknowledge race and socioeconomic characteristics as influential variables on OHCA outcomes.

PL

WSTĘP: Aby określić, czy interwencje sztucznej inteligencji (AI) mają potencjał łagodzenia różnic rasowych i społeczno-ekonomicznych w przypadku pozaszpitalnych zatrzymań krążenia (OHCA). OHCA pozostaje główną przyczyną śmiertelności na świecie, a wskaźniki przeżywalności są w znacznym stopniu uzależnione od systemowych nierówności w opiece zdrowotnej. Badania wykazały znaczne różnice w przypadku OHCA, mniejszości etniczne mają dwukrotnie większe ryzyko śmiertelności z powodu OHCA w porównaniu do rasy białej, a dane te nie zmieniły się od ponad 30 lat. Rewolucja AI zafascynowała lekarzy swoją zdolnością do poprawy wyników. Pytanie teraz dotyczy tego, czy może ona złagodzić różnice, które zawsze były obecne w historii medycyny. Niniejsze badanie ma na celu zbadanie roli AI w identyfikowaniu tych różnic w kontekście OHCA, skupiając się na potencjalnych korzyściach i ograniczeniach AI w przypadku zastosowania. MATERIAŁY I METODY: Przeprowadzono systematyczne przeszukanie baz danych CINAHL i Medline, ograniczone do badań opublikowanych w ciągu ostatnich pięciu lat. Przeszukanie wykazało 164 prace, zawężając je do 20 po zastosowaniu kryteriów włączenia i wykluczenia. Siedem badań zostało zidentyfikowanych jako istotne dla pytania, skupiających się na roli AI w rozwiązywaniu dysproporcji w wynikach OHCA. WYNIKI: Zidentyfikowano dwa nadrzędne tematy, aby ująć bieżące badania, które można wykorzystać do promowania świadomości i łagodzenia zapewniających dysproporcje w OHCA: dysproporcje rasowe i społeczno-ekonomiczne zidentyfikowane przez AI oraz implikacje interwencji AI w OHCA. AI wykazuje zdolność do identyfikowania dysproporcji za pomocą predyktorów geograficznych i demograficznych, ale jest ograniczona w swoich możliwościach ze względu na luki w implementacji i etycznych praktykach programowania. WNIOSKI: Interseksualność wysokiego ryzyka statusu społeczno-ekonomicznego i mniejszości etnicznych w rozpowszechnieniu OHCA jest oczywista, podczas gdy czarnoskórzy o niskich dochodach zmagają się z nieporównywalną podatnością. AI stwarza wiele możliwości dla medycyny ratunkowej. Jednakże obecnie nie należy wdrażać sztucznej inteligencji, ponieważ pogłębiłoby to tylko dysproporcje, a nie zmniejszyło ich ze względu na brak etyki relacyjnej w procesie programowania oraz fakt, że w prowadzonych badaniach nad sztuczną inteligencją nie bierze się pod uwagę rasy i cech społeczno-ekonomicznych jako zmiennych wpływających na wyniki OHCA.

Keywords

EN

Artificial intelligence; cardiac arrest; machine learning

Discipline

• MEDICINE: MEDICINE

• Publisher: Towarzystwo Pomocy Doraźnej
• Journal: Critical Care Innovations
• Year: 2025
• Volume: 8
• Issue: 1
• Pages: 16-32

Contributors

author

Darcey Burdett

author

Pippa Furey

• Document Type: article