Full-text resources of PSJD and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferences help
enabled [disable] Abstract
Number of results
2022 | 94 | 1 | 70-74

Article title

Wykorzystanie fotografii smartfonowej do inteligentnej oceny ran pooperacyjnych – doświadczenie podczas pandemii COVID-19

Content

Title variants

Languages of publication

Abstracts

PL
Cel: Celem niniejszego badania była ocena wykonalności monitorowania ran pooperacyjnych za pomocą cyfrowych zdjęć ocenianych przez klinicystę zamiast tradycyjnej obserwacji klinicznej w czasie rzeczywistym.
Metoda: Pacjenci po zabiegach operacyjnych, których uprzednio zapoznano z celem niniejszej pracy, zostali włączeni do badania prospektywnego i poddani obserwacji. Poproszono ich o wykonywanie cyfrowych zdjęć ran za pomocą smartfonów i przesyłanie ich przez aplikację WhatsApp w 3., 5., 7., 15. i 30. dobie po zabiegu lub w razie wystąpienia niepokojących objawów, takich jak: gorączka, ból, zaczerwienienie lub obrzęk.
Wyniki: Badaniem objęto 27 pacjentów, wśród których obserwowano: 24 rany brzucha, 2 rany na kończynach oraz 1 ranę na szyi. Powikłania procesu gojenia rozwinęły się u 3 pacjentów i zostały rozpoznane ze 100% dokładnością. Satysfakcję z opisanej metody oceny ran pooperacyjnych wyraziło 81% pacjentów.
Wnioski: Doświadczenie pokazuje, że w obserwacji ran pooperacyjnych istnieje dobra korelacja między rzeczywistym obrazem klinicznym a zdalną oceną za pomocą fotografii. Włączenie fotograficznej oceny ran do ścieżki opieki pooperacyjnej może potencjalnie ograniczyć liczbę pooperacyjnych wizyt w szpitalu i tym samym zmniejszyć obciążenie placówek opieki zdrowotnej.

Year

Volume

94

Issue

1

Pages

70-74

Physical description

Dates

published
2022

Contributors

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
58462539

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-issn-0032-373X-year-2022-volume-94-issue-1-article-bwmeta1_element_ceon_element-00c55e3e-8451-308a-bc7f-e99d693163ec
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.